Estrategia y adopción de IA
Decide dónde usar IA antes de invertir.
Evaluamos procesos, personas, datos y riesgos para decirte qué conviene hacer primero, qué cuesta y cómo se mide. Si la respuesta correcta no es IA, también lo decimos.
Diagnóstico, priorización, hoja de ruta y gobierno.
Una sesión inicial no compromete una compra.
Qué responde
Tres preguntas antes de gastar.
¿Dónde sí?
Qué procesos tienen volumen, datos y un resultado medible. Y cuáles conviene dejar como están.
¿Cuánto cuesta?
Horas por rol, licencias, consumo de modelos e infraestructura. Un rango defendible, no un número inventado.
¿Cómo se mide?
Indicador, línea base y responsable. Sin eso, no hay forma de saber si funcionó.
Entregables
Qué queda en tu mesa.
Documentos que un comité puede leer y discutir, no una presentación de entusiasmo.
Mapa
Procesos, datos, riesgos, cultura y barreras de adopción.
Portafolio
Casos de uso priorizados por valor, viabilidad y riesgo.
Ruta
Secuencia, dependencias, responsables y métricas por etapa.
Gobierno
Política de uso, roles, clasificación de datos y revisión humana.
Piloto
Un caso acotado con criterios de aceptación y decisión de escalar.
Honestidad
Cuándo no conviene usar IA.
Decirlo a tiempo ahorra meses. Si el problema es de proceso, de datos o de personas, la IA no lo arregla.
Cuando el proceso no está definido y cambia cada semana.
Cuando los datos no existen o nadie confía en ellos.
Cuando el costo de un error es alto y no hay supervisión posible.
Cuando una regla simple o un formulario resuelve el 90% del caso.
Empieza con una conversación de 30 minutos. Salimos con una hipótesis y un siguiente paso.